Week 2 실습 - CLI 기초

📖 개념 먼저 읽고 오셨나요? → CLI 기초 가이드

📍 퀴즈: 명령어 맞히기

아래 상황을 읽고 어떤 명령어를 써야 할지 생각해보세요.

Q1. 터미널을 열었는데 내가 지금 어느 폴더에 있는지 모르겠다.

pwd

Q2. 현재 폴더 안에 어떤 파일과 폴더가 있는지 보고 싶다.

dir

Q3. Desktop 폴더 안에 research 폴더가 있고, 그 안에 2024 폴더가 있다. 한 번에 이동하려면?

cd Desktop\research\2024

Q4. 방금 들어온 폴더에서 한 단계 위로 나가고 싶다.

cd ..

Q5. 어디에 있든 홈 폴더(C:\Users\사용자이름)로 바로 가고 싶다.

cd ~

Q6. 2024_Cosmetic_Stability_Test_Results라는 폴더가 있다. 이 긴 이름을 전부 타이핑하지 않고 이동하려면?

cd 2024[Tab]

Q7. 현재 폴더에 파일이 많은데 .csv 파일만 보고 싶다.

dir *.csv

Q8. sample_A_week1.csv, sample_A_week4.csv, sample_B_week1.csv 중 sample_A로 시작하는 파일만 backup 폴더로 복사하고 싶다.

mkdir backup
cp sample_A* backup\

🎯 미션 1 — 기초 탐색 + 백업

실습 폴더로 이동하세요:

cd C:\Developer\vibe-coding\tutorials\week02-cli\practice\01_backup\data

초기 상태

01_backup/data/
├── sample_A_week1.csv
├── sample_A_week4.csv
├── sample_B_week1.csv
├── sample_B_week4.csv
└── report_draft.txt

목표 상태

01_backup/data/
├── sample_A_week1.csv
├── sample_A_week4.csv
├── sample_B_week1.csv
├── sample_B_week4.csv
├── report_draft.txt
└── backup_0225/
    ├── sample_A_week1_backup.csv
    ├── sample_A_week4_backup.csv
    ├── sample_B_week1_backup.csv
    └── sample_B_week4_backup.csv

오늘 분석 작업 전 원본 파일을 백업해두려 합니다.
backup_0225 폴더를 만들고 csv 파일만 골라서 복사한 뒤, 파일 이름에 _backup을 붙여두세요.
report_draft.txt는 백업 대상이 아닙니다.

Step 1. 현재 폴더에 어떤 파일이 있는지 확인하세요.

Step 2. backup_0225 폴더를 만드세요.

Step 3. csv 파일 4개를 한 번에 backup_0225 폴더로 복사하세요.
힌트: *

Step 4. backup_0225 폴더로 이동해서 파일이 잘 복사됐는지 확인하세요.

Step 5. 파일 4개의 이름을 각각 _backup이 붙은 이름으로 바꾸세요.

Step 6. 다시 data 폴더로 돌아와 원본 파일이 그대로인지 확인하세요.

🎯 미션 2 — 뒤섞인 파일 정리

실습 폴더로 이동하세요:

cd C:\Developer\vibe-coding\tutorials\week02-cli\practice\02_organize\data

초기 상태

02_organize/data/
├── sample_A_week1.csv
├── sample_A_week2.csv
├── sample_A_week3.csv
├── sample_A_week4.csv
├── sample_B_week1.csv
├── sample_B_week2.csv
├── sample_B_week3.csv
├── sample_B_week4.csv
├── sample_C_week1.csv
├── sample_C_week2.csv
├── sample_C_week3.csv
└── sample_C_week4.csv

목표 상태

02_organize/data/
├── sample_A/
│   ├── sample_A_week1.csv
│   ├── sample_A_week2.csv
│   ├── sample_A_week3.csv
│   └── sample_A_week4.csv
├── sample_B/
│   └── ...
└── sample_C/
    └── ...

동료 연구원이 데이터를 한 폴더에 전부 받아뒀습니다.
sample A, B, C가 전부 섞여 있어 제출 전에 샘플별로 정리해달라는 요청을 받았습니다.
각 샘플별 폴더를 만들고 파일을 분류하세요.

Step 1. 현재 폴더에 파일이 몇 개인지 확인하세요.

Step 2. sample_A, sample_B, sample_C 폴더를 만드세요.

Step 3. sample_A로 시작하는 파일을 sample_A 폴더로 한 번에 이동하세요.
힌트: *

Step 4. 같은 방법으로 B, C도 정리하세요.

Step 5. 각 폴더 안에 파일이 4개씩 들어있는지 확인하세요.

🎯 미션 3 — 파일 병합과 스크립트 자동화

실습 폴더로 이동하세요:

cd C:\Developer\vibe-coding\tutorials\week02-cli\practice\03_script\data

초기 상태

03_script/data/
├── sample_A_week1.csv ~ sample_A_week4.csv
├── sample_B_week1.csv ~ sample_B_week4.csv
└── sample_C_week1.csv ~ sample_C_week4.csv

파트 A — 직접 이어붙이기

sample_A의 week1~week4 데이터를 하나의 파일로 합쳐야 합니다.
>> 를 사용해서 sample_A_merged.csv를 만드세요.

Step 1. sample_A_week1.csv 내용을 sample_A_merged.csv로 복사하세요.
힌트: >

Step 2. week2, week3, week4를 순서대로 sample_A_merged.csv 뒤에 이어붙이세요.
힌트: >>

Step 3. 결과를 확인하세요.

cat sample_A_merged.csv

헤더(sample_id,week,...)가 파일 중간에 반복해서 나타나는 것을 확인할 수 있습니다.
수작업으로 이 문제를 해결하려면 각 파일마다 첫 줄을 따로 처리해야 합니다.
sample이 3개, 주차가 4개 — 총 12번 반복에 헤더 처리까지.
이걸 깔끔하게 해결하는 게 파트 B입니다.

파트 B — LLM에게 스크립트 요청하기

Claude나 ChatGPT에 아래 내용을 그대로 붙여넣고 스크립트를 받아보세요.

PowerShell 스크립트를 짜줘.

현재 폴더 안에 sample_A_week1.csv 부터 sample_C_week4.csv 형식의 파일이 12개 있어.
각 샘플(A, B, C)별로 week1~week4를 순서대로 이어붙여서
sample_A_merged.csv, sample_B_merged.csv, sample_C_merged.csv 를 만들어줘.
헤더(첫 번째 줄)는 첫 파일 것만 남기고 나머지 파일의 헤더는 제거해줘.

Step 1. 받은 스크립트를 merge.ps1 파일로 저장하세요.

Step 2. 스크립트를 실행하세요.

.\merge.ps1

Step 3. 결과를 확인하세요.

cat sample_B_merged.csv

목표 상태

03_script/data/
├── sample_A_week1.csv ~ sample_C_week4.csv  ← 원본 유지
├── sample_A_merged.csv   ← 헤더 1개, week1~4 데이터
├── sample_B_merged.csv
├── sample_C_merged.csv
└── merge.ps1

🎯 미션 4 — 로그 파일 탐색과 필터링

실습 폴더로 이동하세요:

cd C:\Developer\vibe-coding\tutorials\week02-cli\practice\04_log_analysis

초기 상태

04_log_analysis/
├── server_log_01.log
├── server_log_02.log
├── ...
└── server_log_20.log

서버 로그 파일이 20개 쌓여 있습니다.
운영팀에서 “지난 며칠간 WARN, ERROR 로그가 몇 건인지, 어떤 메시지가 가장 많이 나왔는지” 를 정리해달라는 요청을 받았습니다.
파일을 하나씩 열어서 눈으로 세는 대신, CLI로 한 번에 처리해보세요.

Step 1. 파일이 몇 개인지 확인하세요.

dir *.log

Step 2. server_log_01.log 파일 내용을 확인하세요. 어떤 형식인지 파악하세요.

cat server_log_01.log

Step 3. 모든 로그 파일에서 WARN이 포함된 줄만 골라내세요.

Select-String -Path *.log -Pattern "WARN"

Step 4. WARN 로그만 골라내서 warn_summary.txt 파일로 저장하세요.

Select-String -Path *.log -Pattern "WARN" > warn_summary.txt
cat warn_summary.txt

Step 5. WARN 로그가 총 몇 줄인지 세어보세요.

Select-String -Path *.log -Pattern "WARN" | Measure-Object -Line

Step 6. AI에게 스크립트를 요청해서 레벨별(INFO / WARN / DEBUG) 건수를 한 번에 집계해보세요.

PowerShell 스크립트를 짜줘.

현재 폴더에 server_log_01.log ~ server_log_20.log 파일이 있어.
각 파일을 읽어서 로그 레벨(INFO, WARN, DEBUG)별 총 건수를 집계하고
결과를 log_summary.txt로 저장해줘.

목표 상태

04_log_analysis/
├── server_log_01.log ~ server_log_20.log  ← 원본 유지
├── warn_summary.txt   ← WARN 로그만 모은 파일
└── log_summary.txt    ← 레벨별 집계 결과

🎯 미션 5 — 이미지 워터마크 일괄 처리

실습 폴더로 이동하세요:

cd C:\Developer\vibe-coding\tutorials\week02-cli\practice\05_image_processing

초기 상태

05_image_processing/
├── test_image_1.jpg ~ test_image_10.jpg  ← 원본 이미지 10개
├── apply_watermark.py                    ← 워터마크 스크립트
└── apply_batch.sh                        ← 배치 실행 스크립트

보고서에 쓸 이미지 10개에 “Confidential” 워터마크를 찍어야 합니다.
포토샵으로 하나씩 열어서 처리하는 대신, 스크립트로 한 번에 처리해보세요.

Step 1. 폴더 안의 파일 목록을 확인하세요.

dir

Step 2. 가상환경을 만들고 활성화한 뒤, 필요한 패키지를 설치하세요.

# 가상환경 생성
python -m venv .venv

# 가상환경 활성화
.venv\Scripts\activate

# 패키지 설치
pip install -r requirements.txt

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Step 3. 이미지 1개에만 먼저 워터마크를 적용해보세요.

python apply_watermark.py test_image_1.jpg

Step 4. watermarked_test_image_1.jpg가 생성됐는지 확인하고, 탐색기에서 열어서 워터마크가 찍혔는지 확인하세요.

dir watermarked_*
# 탐색기로 열기
ii watermarked_test_image_1.jpg

Step 5. 나머지 9개를 포함해 전체 이미지를 한 번에 처리하세요.

python apply_watermark.py all

# Windows
.\apply_batch.ps1

# Mac / Linux
bash apply_batch.sh

Step 6. 워터마크가 찍힌 파일이 10개 생성됐는지 확인하세요.

dir watermarked_*

목표 상태

05_image_processing/
├── test_image_1.jpg ~ test_image_10.jpg         ← 원본 유지
├── watermarked_test_image_1.jpg ~ _10.jpg       ← 워터마크 결과물
├── apply_watermark.py
└── apply_batch.sh

💡 CLI vs 포토샵
이미지 100개라면? 명령어 한 줄이면 됩니다.
이게 CLI의 진짜 힘이에요.

🔗 다음 단계

미션 5의 워터마크 처리를 브라우저에서 드래그앤드롭으로 할 수 있다면 어떨까요?
Week 3에서 이 스크립트를 Streamlit GUI로 감싸는 실습을 합니다.
→ Week 3 실습